ABSTRACT
Resumo Este artigo investiga relações entre a incidência de câncer de colo de útero (ICC) e os componentes e indicadores de qualidade da água nos municípios do Mato Grosso do Sul, entre 2014 e 2017, por correlação estatística (Determinante de Pearson) e espacial (agrupamentos por k-médias). Houve maior resposta estatística de ICC em relação à tarifa média dos serviços de abastecimento praticado (-36,28%) e de água (-34,15%); à quantidade de suas interrupções sistemáticas (28,3%) e paralizações (22,28%); ao consumo médio per capita de água (20,74%) e à quantidade de serviços executados (-17,98%), todas as respostas sob p-valor ≤ 0,001. Em Costa Rica, cidade sob maior ICC média, os agrupamentos espaciais identificaram maior efeito daquelas interrupções (z-valor = 8,741) e das paralizações (z = 7,6097); enquanto em Rochedo, também sob alta ICC, houve maior efeito à incidência de análises com resultados fora do padrão para coliformes totais (z = 8,6803) e turbidez (z = 5,7427), sob correlação estatística de 12,05% (p-valor = 0,032) e 15,18% (p-valor = 0,007), respectivamente. Dados do SISAGUA revelaram a presença de coliformes e de altos níveis de turbidez, por exemplo, em Antônio João e Tacuru, cidades sob altas ICC médias. Recomenda-se maiores investigações sobre as relações aqui apresentadas entre ICC e água.
Abstratct This article investigates relationships between the incidence of cervical cancer (CCI) and the water components and quality indicators, in the municipalities of Mato Grosso do Sul, between 2014 and 2017, by statistical (Pearson's Determinant) and spatial (k-means Clustering) correlation. There was a greater statistical response of CCI in relation to the average tariff of the practiced supply (−36.28%) and water (−34.15%) services; the number of their systematic interruptions (28.3%) and outages (22.28%); the average per capita consumption of water (20.74%); and the number of services performed (−17.98%), all answers under p-value ≤ 0.001. In Costa Rica, city with the highest average CCI, the spatial clustering identified a greater effect of those interruptions (z-value = 8.741) and outages (z = 7.6097); whereas, in Rochedo, also under high CCI, the analyses showed greater effect with non-standard results for total coliforms (z = 8.6803) and turbidity (z = 5.7427), under a statistical correlation of 12.05% (p-value = 0.032) and 15.18% (p-value = 0.007), respectively. Data from SISAGUA revealed the presence of coliforms and high levels of turbidity, for example, in Antônio João and Tacuru, cities with high average ICC. We recommend further investigation into the relationships presented here between CCI and water.